‘Google भय आणि धमकी’ ने Nvidia ने फक्त $20 बिलियन खर्च कसे केले

Nvidia ने AI चिप स्टार्टअप Groq ची मालमत्ता $20 अब्ज मध्ये विकत घेतली आहे. हा करार काही महिन्यांपूर्वी Groq च्या मूल्यमापनापेक्षा 3x प्रीमियम दर्शवितो आणि कस्टम सिलिकॉन, विशेषत: Google TPUs ला प्राधान्य देणाऱ्या टेक कंपन्यांच्या वाढत्या ट्रेंडपासून Nvidia च्या वर्चस्वाचे संरक्षण करण्यासाठी एक बचावात्मक खेळ म्हणून पाहिले जात आहे. ही वाटचाल दोन प्रमुख घटकांद्वारे चालविली जाते: खर्च कार्यक्षमतेची गरज आणि उच्च प्रक्रियेच्या गतीची मागणी. Nvidia सध्या त्याच्या GPU ची जबरदस्त जागतिक मागणी पूर्ण करण्यासाठी धडपडत आहे आणि AI रेस हॉट अप म्हणून टेक कंपन्या विशेष पर्याय शोधत आहेत.मेटाने TPU साठी Google सोबत करार केल्यानंतर Nvidia ने अब्जावधींचे नुकसान केलेया वर्षाच्या सुरुवातीला, Nvidia ने आपल्या बाजारपेठेतील स्थितीचे रक्षण करणारे एक निवेदन जारी केले आहे, ज्याचा दावा करण्यात आला आहे की त्यांच्या सर्वात मोठ्या ग्राहकांपैकी एक, Facebook मूळ कंपनी मेटा, Google च्या प्रतिस्पर्धी AI चिप्सवर अब्जावधी खर्च करण्यासाठी प्रगत चर्चा करत आहे. यामुळे Nvidia च्या स्टॉकला फटका बसला आणि बाजारातील अंदाजे $250 अब्ज मिटले.

मधील फरक Nvidia GPU वि Google TPU

Nvidia vs Google या वादावर जाण्यापूर्वी, दोन्ही कंपन्यांनी ऑफर केलेल्या उत्पादनांमधील फरक समजून घेणे आवश्यक आहे. Nvidia GPU चा ‘सामान्य उद्देश’ आहे, याचा अर्थ ते AI, गेमिंग, क्रिप्टो मायनिंग आणि वैज्ञानिक सिम्युलेशनसाठी वापरले जाऊ शकतात. Google TPUs, तथापि, मशीन लर्निंगला शक्ती देणाऱ्या “टेन्सर” गणिताचा वेग वाढवण्यासाठी डिझाइन केलेल्या विशेष चिप्स आहेत. लवचिकतेव्यतिरिक्त, इतर फरकांमध्ये वेग आणि कार्यक्षमता समाविष्ट आहे. Nvidia चे GPUs उत्कृष्ट गती देतात, परंतु त्यात सामान्य कार्यांसाठी ओव्हरहेड आहे आणि ते महाग आहेत. Google चे TPUs विशिष्ट AI प्रशिक्षण/अनुमान (एआय मॉडेल चालवणे आणि कमी अंतराने उत्तर मिळवणे) साठी अति-वेगवान आहेत आणि कार्यक्षमता आणि कमी खर्चात वाढ करण्यासाठी Nvidia GPU सह मिश्रित आणि जुळले जाऊ शकतात.

Nvidia ने Groq शी करार का केला

Groq Google च्या TPU सारखे तंत्रज्ञान देते. कंपनीच्या वेबसाइटनुसार:Groq जलद AI अनुमान तयार करते. Groq LPU AI अनुमान तंत्रज्ञान अपवादात्मक AI गणनेचा वेग, गुणवत्ता आणि परवडणारी क्षमता प्रदान करते. Groq AI अनुमान इन्फ्रास्ट्रक्चर, विशेषत: GroqCloud, भाषा प्रोसेसिंग युनिट (LPU), प्रोसेसरच्या नवीन श्रेणीद्वारे समर्थित आहे. Groq ने AI च्या अद्वितीय गरजा पूर्ण करण्यासाठी जमिनीपासून LPU तयार केले आणि तयार केले. LPUs मोठ्या लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) आणि इतर आघाडीच्या मॉडेल्स मोठ्या वेगाने चालवतात आणि आर्किटेक्चरल स्तरावर, GPU च्या तुलनेत उर्जेच्या दृष्टीकोनातून 10x पर्यंत अधिक कार्यक्षमतेने चालवतात.Groq चे जलद आणि कार्यक्षम LPU तंत्रज्ञान मिळवून त्याच्या शक्तिशाली GPUs ची पूर्तता करून, Nvidia कमी किमतीचा पर्याय ऑफर करणाऱ्या प्रतिस्पर्ध्याच्या जोखमीला तटस्थ करण्याचा प्रयत्न करत आहे ज्यामुळे कंपनीचे वर्चस्व “केवळ-प्रशिक्षण” मार्केटमध्ये ‘संकुचित’ होऊ शकते. धोरणात्मक डील Nvidia ला टायर्ड ऑफरद्वारे संपूर्ण ग्राहक जीवनचक्र कॅप्चर करण्यास अनुमती देईल – प्रीमियम क्लायंटना हेवी-ड्यूटी मॉडेल प्रशिक्षणासाठी उच्च-गुणवत्तेच्या GPU कडे निर्देशित करणे आणि उच्च-गती अनुमानासाठी LPU कडे स्टीयरिंग किंमत-संवेदनशील वापरकर्त्यांना.