मेटा चे सर्वात प्रसिद्ध एआय संशोधक यान लेकुन आता म्हणतात की एआय चॅटबॉट्सबद्दल प्रत्येकाला माहित असलेली आणि विश्वास ठेवणारी प्रत्येक गोष्ट ‘चुकीची’ आहे.

ChatGPT मागे तंत्रज्ञान, Googleचे मिथुन, आणि बाजाराला पूर आणणारा प्रत्येक AI चॅटबॉट मूलभूतपणे तुटलेला आहे आणि खरी बुद्धिमत्ता कधीच प्राप्त करू शकणार नाही, यान लेकन यांच्या मते – ज्याने त्यांना शक्य केले अशा न्यूरल नेटवर्क्सचा शोध लावण्यात मदत करणारे अग्रणी संशोधक. त्याच्या स्वत:च्या नियोक्त्याचा आणि संपूर्ण एआय उद्योगाला फटकारताना, LeCun म्हणतो की मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्समध्ये शेकडो अब्जावधी ओतले जाणे ही एक ऐतिहासिक चुकीची गणना दर्शवते, ज्याची दुरुस्ती करण्यासाठी तो आता मेटा सोडत आहे.LeCun च्या बॉम्बशेलची वेळ अधिक नाट्यमय असू शकत नाही. टेक दिग्गज LLM पायाभूत सुविधांमध्ये शेकडो अब्जावधी खर्च करत असताना, AI च्या तीन संस्थापकांपैकी एक म्हणून ओळखले जाणारे 65 वर्षीय AI संशोधक, “जागतिक मॉडेल्स” चा पाठपुरावा करण्यासाठी एक स्टार्टअप लाँच करत असल्याची माहिती आहे—एक स्पर्धात्मक दृष्टीकोन आहे ज्याचा त्याला विश्वास आहे की मशीन्सचा वास्तविक विचार करू शकणारा एकमेव मार्ग आहे. सीईओ मार्क झुकेरबर्गने प्रभावीपणे त्याला बाजूला केल्यावर, लेकनने अनेक वर्षांपासून चेतावणी देण्याच्या LLM तंत्रज्ञानाभोवती कंपनीची पुनर्रचना करून मेटामधून त्याची निसटती प्रस्थान केली.

AI च्या गॉडफादरला असे का वाटते की प्रत्येकाला ते चुकीचे समजले

LeCun च्या समालोचनाने आजच्या AI ची हाईप मोडून काढले आहे. ब्रुकलिन परिसंवादात बोलताना, त्यांनी चेतावणी दिली की एलएलएम मानवी-स्तरीय बुद्धिमत्तेला कोणताही मार्ग देत नसताना “खोलीची हवा शोषून घेत आहेत”. त्याचे मूल्यांकन कोमेजून गेले आहे: सध्याच्या एआय प्रणाली घरातील मांजरींपेक्षा कमी आहेत. समस्या या प्रणाली कशा शिकतात यात आहे. भाषा मॉडेल केवळ मजकूरावर प्रशिक्षित करतात—भौतिक वास्तवापासून वेगळे केलेले शब्द. एक मांजर, LeCun तर्क करते, गुंतागुंतीच्या हालचालींची योजना करू शकते, कारण आणि परिणाम समजू शकते आणि जटिल वातावरणात नेव्हिगेट करू शकते. शेकडो हजार वर्षांच्या वाचनाच्या समतुल्य प्रशिक्षण डेटासेटमध्ये LLM पेक्षा चार वर्षांचे मूल एका दिवसात अधिक अर्थपूर्ण संवेदी डेटा शोषून घेते. आजच्या सर्वात प्रगत AI ला एका फिरत्या घनाची कल्पना करायला सांगा आणि कोणतेही मूल सहजतेने हाताळत असलेल्या कार्यात ते अयशस्वी होते.

सिलिकॉन व्हॅलीच्या सहमतीने अब्ज डॉलर्सचा घटस्फोट

LeCun हे केवळ समीक्षक नाहीत – आधुनिक AI अंतर्गत न्यूरल नेटवर्क्सचा शोध लावल्याबद्दल संगणक विज्ञानाचे नोबेल पारितोषिक जिंकणाऱ्या तीन संशोधकांपैकी तो एक आहे. मार्क झुकरबर्गने 2013 मध्ये मेटाचा AI विभाग सुरवातीपासून तयार करण्यासाठी वैयक्तिकरित्या त्याची नियुक्ती केली. पण मेटाच्या अलीकडच्या हालचाली एका असंगत विभाजनाची कथा सांगतात. कंपनीने 28 वर्षीय अलेक्झांडर वांग यांची LeCun वर मुख्य AI अधिकारी म्हणून नियुक्ती केली, ChatGPT सह-निर्माता शेंगजिया झाओ यांना मुख्य शास्त्रज्ञ म्हणून आणले आणि LeCun च्या संशोधन गटासाठी संसाधने कमी केली. संदेश स्पष्ट होता: मेटा LLM वर सर्व-इन आहे. LeCun चे नियोजित स्टार्टअप “जागतिक मॉडेल्स” चा पाठपुरावा करेल—एआय प्रणाली ज्या दृश्य आणि अवकाशीय डेटाद्वारे शिकतात, भौतिक जग प्रत्यक्षात कसे कार्य करते याचे अंतर्गत प्रतिनिधित्व तयार करते. Stanford चे Fei-Fei Li, Google DeepMind आणि Nvidia समान क्षेत्र शोधत आहेत, परंतु प्रगतीचे मोजमाप काही दशकांमध्ये केले जाते, तिमाहीत नाही. विवाद एक अस्वस्थ सत्य प्रकट करतो: एआयचे तेजस्वी मने पुढे जाण्याच्या मूलभूत मार्गावर सहमत होऊ शकत नाहीत, जरी बाजारपेठा प्रचलित असलेल्या एका दृष्टिकोनावर ट्रिलियन्सची पैज लावतात.